摘要:
·大模型只是起点,未来,应用落地的产业变革是更大的图景。
·企业拥抱大模型时,应该聚焦自身业务,让AI成为服务的增量,让场景更聚焦与可控。
(相关资料图)
·未来的企业也将向“智能原生”进化。
6月21日,北大光华管理学院联合腾讯宣布升级“数字中国筑塔计划”,并共同推出“企业管理者人工智能通识课”系列课程。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生诠释了大语言模型推动的技术变革,行业落地的挑战与应对,以及企业拥抱大模型的基本准则。
未来企业将向智能原生进化
汤道生回顾了AI发展的历史,表示算法创新、算力增强、开源共创三大因素的叠加,构成了AI的“增长飞轮”。
“大模型的快速进步,推动我们正在进入一个被AI重塑的时代。”汤道生表示,海量的创新即将爆发,大模型只是起点,未来,应用落地的产业变革是更大的图景。
汤道生认为,AI对世界的改变,一定是通过与产业融合实现的。机器决策、自主生成、自然交互等一系列变革,将推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和更大创新。未来的企业,也将向“智能原生”进化。
大模型如此重要,企业家和管理者应该如何抓住技术变革的红利?对此,汤道生向企业提出四点建议:
第一,聚焦企业自身业务,挑选具体场景,让AI成为服务的增量。
第二,确保训练数据质量,梳理出测试用例,建立上线评估流程。
第三,确保服务合规,同时关注数据的产权与隐私。
第四,使用云厂商工具,搭建一体化的模型服务,这样效率比较高,节约训练、运维的成本和时间。
在具体实施中,模型、数据和算力是需要格外关注的三个点。
首先是模型。目前,通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练,导致模型的行业针对性与精准度不够,数据“噪音”过大。企业更需要有行业针对性的行业大模型,再加上企业自己的数据做训练或精调,才能打造出实用性高的智能服务。“企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题,而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。”
另外,训练数据越多,模型越大,训练与推理的成本也越高。实际模型研发过程中,既要关注敏感数据的保护与安全合规,也需要管理好大量的数据与标签,不断测试与迭代模型。
再次,算力是模型持续运转的基础,高性能、高弹性和高稳定的算力,需要借助专业的云服务。
基于这些企业现实问题和需求的思考,腾讯也于近日正式公布了腾讯云MaaS服务全景图。
基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店,将覆盖金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等十大行业,提供超过50个解决方案。在这些能力模型基础上,企业只需要加入自己独有的场景数据,就可以快速生成自己的“专属模型”。
面对挑战的最好方式是参与其中
AI价值巨大,发展速度惊人,但汤道生也表示,从社会层面要注意AI带来的风险与挑战。
“通用人工智能强大且不断泛化的能力,让很多人都非常担心,人类会逐渐失去对AI的控制。”汤道生认为,尤其通用人工智能能联网,能编程,能操控其他系统(因为可以调用其他系统的API),读懂人(因为模型里导入大量书籍,了解人类千年文明发展历史,了解人们的思考方式与弱点,每天还跟很多人互动,甚至交流情感),掌握语言(因此可以影响人的思考与行为),能产生图与视频(因此可以让人产生视觉错觉),可能还有更多能力没被发现。
因此,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)提出,AI对人类产生了四重威胁:一是人工智能可能已经比人类更聪明,二是AI可能成为谣言传播的“超级加速器”,三是AI可能让更多人失业;四是AI的技术演进可能失控。
人工智能还会带来很多值得思考的东西,包括人类发展、伦理、教育等。面对AI挑战的最好方式是什么?汤道生认为是参与其中。
汤道生解释,技术的发展、演进、变化,总是超出人的想象,而人类拥抱变化的勇气,创新的智慧,化挑战为机遇的能力,也往往超出自己的想象。就像工业革命早期,也有过对于农村经济瓦解、工人生存状况堪忧等等情况的担心,但最终还是以人类特有的方式走了过来,并且让全人类的生产效率、生活质量以几何指数飙升。
AI对世界的改变一定是通过与产业的融合实现的,面向未来,汤道生表示,腾讯也愿意持续贡献自己的能力,以开放的心态和无穷的好奇心,和专家学者、企业管理者一起,共同探索、创新,拥抱智能时代的新机遇。(田欣鑫)
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